Fairness in der datengetriebenen algorithmischen Kreditvergabe

Bei der Vergabe von Krediten sind Finanzinstitute daran interessiert, möglichst nur den Kunden einen Kredit zu geben, die diesen auch tatsächlich zurückzahlen. Vergibt eine Bank einen Kredit an eine Person, die ihn verzinst zurückzahlt, verdient sie daran. Vergibt sie hingegen einen Kredit an eine Person, die ihn nicht zurückzahlt, macht sie Verluste. Eine Bank wird daran interessiert sein, ihren Profit zu maximieren.

Gleichzeitig sind Banken dazu verpflichtet, unterschiedliche Personengruppen hinsichtlich gewisser geschützter Merkmale (Geschlecht, Herkunft, Religion) nicht zu diskriminieren.

Jeder, der einen Kredit beantragt, möchte diesen unabhängig von solchen geschützten Merkmalen oder Zugehörigkeiten erhalten. In diesem Lernmodul kannst du verschiedene Strategien entwickeln und ausprobieren, um Kredite möglichst “fair” an verschiedene Personengruppen zu verteilen. Dazu erkundest du zunächst die zugrundeliegenden Daten, entwickelst ein Entscheidungssystem zur Vergabe von Krediten, bewertest dieses und setzt anschließend verschiedene Fairness-Strategien um.